(资料图片仅供参考)
图生图 / img2img、涂鸦绘制 / sketch、局部绘制 / inpaint、局部绘制之涂鸦蒙版 / inpaint sketch、局部绘制之上传蒙版 / inpaint upload、批量处理 / batch而图生图的基本参数包括但不限于以下几种：Resize mode：缩放模式，包括 拉伸/Just resize、裁剪/crop and resize、填充/resize and fill、仅调整大小（潜空间放大/just resize (latent ipscale)，缩放模式指的是当原图和要生成的图的宽和高不一致的时候，选择的缩放模式，一般选择裁剪，如果原图和生成图的宽高一致的时候，选择任意均可Mask blur：蒙版模糊度，在 0-64之间调节，就是将我们涂抹区域，从边缘向中间透明过渡。数值较小的时候，边缘越锐利，所以一个合适的值会让图片看起来更真实，数值一般默认即可Masked content：蒙版蒙住的内容，包括 填充/fill、原图/original、潜在噪声/latent noise、无潜在空间/latent nothing。这是一种预处理的步骤，其中填充是指使用蒙版边缘图像的颜色填充，不过颜色已经被高度模糊；原图则是同原图一样不改变任何细节；而潜在噪声则是使用噪点进行填充；而无潜在空间就是噪点值为0的状态，可以看到只有原图保留了原来的画面，所以一般选择原图即可Mask transparency：蒙版的透明度，一般默认为0，即不透明，因为透明度越高，AI发挥的空间越小，基本上当透明度大于60，预处理就会失去作用Mask mode：蒙版模式，包括 绘制蒙版内容/inpaint masked、绘制非蒙版内容/inpaint not masked，这个很好理解，选择第一个就是只在蒙版区域重绘，另一种则相反，正常一般默认第一个即可Inpaint area：绘制区域，包括 全图/whole picture、仅蒙版/only masked。全图重绘是指在原图大小的基础下绘制蒙版区域，优点就是内容与原图融合的更好，缺点是不够细节；而蒙版重绘是只处理的时候将蒙版区域进行放大到原图的尺寸，画完之后再缩小放到原图的相应的位置，优点就是细节更好，缺点也是细节太多，与原图融合的不够好Denoising strength：重绘强度，默认0.75，低强度就是基本不重绘，越高重绘越强，融合越不好，所以默认即可虽然图生图的参数比较多，但大多数的时候，我们选择默认即可，因为很多时候，只需要正确的选择而非过多的选择，个人也仅仅设置一下缩放模式、采样器、采样步骤和宽高进行出图Prompt去自定义想要的结果图片，比如白色头发，红色眼睛等等DPM++ 2M Karras▶ 采样步骤设置的是30▶ 脚本 Script中选择是图像迭代Loopback▶ 迭代次数设置成多少生成的图片就是多少张，一般设置2-4，防止显卡撑不住 ▶ 最终的重绘强度 Final denoising strenght设置成了 0.88▶ 重绘曲线选择 Linear▶ 迭代中反推提示词选择 DeepBooru，生成的最终图片效果还是很棒的Prompt提示词即可其中蒙版的黑色画笔并不是一种真的颜色，它是一片代表透明（不可见）属性的区域比如，将图片中的女生头发换成一头白发，只需要将图片上的头发区域涂上蒙版，然后在 Prompt中输入 white hair提示词即可当然这里只作为测试，如果想要更好的效果，自己设置更多的 Prompt进行描述，除了头发，其他任何区域都可以进行重绘Prompt中输入中国旗袍的英文解释即可，因为涂鸦蒙版的颜色是会影响到原图的，所以如果是用蓝色涂抹衣服，最终将会生成蓝色的旗袍Prompt的参数是天空、建筑物、人物等，可以看出 AI只在白色区域进行了重绘，而圈出的黑色是没有重绘的还有最后一个批量处理功能，用的不多，也不用讲太细，只要输入图片所在目录路径、图片处理后保存的路径以及蒙版路劲即可批量处理